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本页使用 OpenAI compatible 格式完成一次非流式对话请求。所有示例中的 Key 都是不可用的占位值。

注册并进入控制台

打开 Sublyx 控制台，完成注册与登录。

创建 API Key

在控制台的 API Key 页面创建新 Key。复制后立即保存，因为完整 Key 通常只展示一次。

sk-sublyx-example

设置环境变量

export SUBLYX_API_KEY=sk-sublyx-example

$env:SUBLYX_API_KEY="sk-sublyx-example"

发送第一条请求

cURL

curl https://api.sublyx.org/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-sublyx-example" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好，请用一句话说明你的能力。"}
    ]
  }'

读取响应

成功时会返回 OpenAI compatible JSON。正文通常位于 choices[0].message.content。

{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "我可以帮助你理解、生成和处理文本与代码。"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ]
}

不要把 Key 提交到 Git

生产项目应通过环境变量或密钥管理服务注入 Key，并将 .env* 加入 .gitignore。

接下来可以做什么

使用流式响应降低首字延迟。
查看模型列表选择合适的模型 ID。
使用 Python SDK 或 Node.js SDK 集成到应用。